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This book belongs to the subject of control and systems theory. The discrete-time adaptive iterative learning control (DAILC) is discussed as a cutting-edge of ILC and can address random initial states, iteration-varying targets, and other non-repetitive uncertainties in practical applications. This book begins with the design and analysis of model-based DAILC methods by referencing the tools used in the discrete-time adaptive control theory. To overcome the extreme difficulties in modeling a c ...

DETAILS

  • Discrete-Time Adaptive Iterative Learning Control
  • From Model-Based to Data-Driven
  • Chi, Ronghu, Lin, Na, Zhang, Huimin
  • Kartoniert, x, 206 S.
  • X, 206 p. 83 illus., 72 illus. in color.
  • Sprache: Englisch
  • 235 mm
  • ISBN-13: 978-981-1904-66-0
  • Titelnr.: 96367367
  • Gewicht: 338 g
  • Springer, Berlin (2023)
  • Herstelleradresse

    Springer Heidelberg

    Tiergartenstr. 17

    69121 - DE Heidelberg

    E-Mail: buchhandel-buch@springer.com

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